📂 Künstliche Intelligenz
Hardware für KI: TPUs, NPUs und Tensor-Beschleunigung
💡 Quick Tip
Fakt : Eine NPU verbraucht 100-mal weniger Energie als eine CPU für KI-Aufgaben.
Spezialisiertes Silizium
KI benötigt massive Matrix-Multiplikationen. TPUs (Google) nutzen systolische Arrays, während NPUs in SoCs Aufgaben wie Gesichtserkennung stromsparend übernehmen.
📊 Practical Example
Praxisbeispiel: Edge-KI Einsatz
Schritt 1 : Quantisierung. Umwandlung von FP32 in INT8 (8-Bit), um Modelle auf Tablets ohne Cloud-Anbindung auszuführen.
