📂 Künstliche Intelligenz
Neuronale Netze und Deep Learning: Architektur des Lernens
💡 Quick Tip
Tipp: Deep Learning nutzt mehrere verborgene Schichten, um komplexe Merkmale zu extrahieren.
Grundlagen Neuronaler Netze
Künstliche Neuronale Netze (ANN) sind vom menschlichen Gehirn inspiriert. Die Grundeinheit ist das künstliche Neuron. Deep Learning bezeichnet Netze mit vielen verborgenen Schichten.
📊 Practical Example
Praxisbeispiel: Qualitäts-Klassifikator
Schritt 1 : Vorbereitung. Daten auf 0 bis 1 normalisieren.
Schritt 2 : Training. Nutzung der Verlustfunktion 'Binary Crossentropy' und des 'Adam'-Optimierers.
