NLP und Transformers: Das Herz der Sprachmodelle
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NLP und Transformers: Das Herz der Sprachmodelle

⏱ Read time: 14 min 📅 Published: 09/03/2026

💡 Quick Tip

Kern : Die Transformer-Architektur ermöglicht massive Parallelverarbeitung von Text.

Die NLP-Revolution

Der technische Durchbruch gelang 2017 mit den Transformern. Durch den Attention-Mechanismus kann das Modell alle Wörter eines Satzes gleichzeitig analysieren und Zusammenhänge gewichten.

📊 Practical Example

Praxisbeispiel: Sentiment-Analyse

Schritt 1 : Tokenisierung. Text in Zahlenfolgen umwandeln.

Schritt 2 : Klassifizierung. Ein BERT-Modell analysiert Support-Tickets auf Dringlichkeit.